القصة حتى الآن

أصدرت Seagate Technology تقرير جاهزية البنية التحتية للبيانات لعام 2026، استناداً إلى استطلاع شمل 2,712 من صنّاع القرار التقني في المؤسسات في سبع أسواق: الولايات المتحدة، والصين، والهند، والمملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، واليابان. ويخلص التقرير إلى أن 99% من المؤسسات تتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي احتياجات التخزين خلال السنوات الثلاث المقبلة، لكن 38% فقط تشعر بأنها مستعدة تماماً لمتطلبات البيانات على المدى الطويل. ويُظهر التقرير أيضاً أن 86% تحقق بالفعل عوائد متوسطة أو كبيرة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، إذ أفادت 33% بتحقيق عوائد كبيرة قابلة للقياس.

وتُبرز النتائج جودة البيانات وجاهزيتها بوصفهما أبرز التحديات لدى 53% من المشاركين، تليهما البنية التحتية للتخزين لدى 43%. وتأتي إتاحة القدرة الحاسوبية أولويةً أدنى بنسبة 27%. ويتفق جميع المشاركين تقريباً (98%) على أن الذكاء الاصطناعي يحوّل التخزين إلى أصل تجاري استراتيجي. كما تبرز المخاوف المتعلقة بالاستدامة: إذ تقول 97% إن إطالة دورات حياة البنية التحتية تحسّن الاستدامة، وقد أجّلت 77% توسعة البنية التحتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أو أعادت هيكلتها بسبب قضايا الطاقة أو الاستدامة.

الأسئلة التي يطرحها أصحاب الأعمال

ما حجم فجوة التخزين في مجال الذكاء الاصطناعي؟
يقول تقرير Seagate إن 99% من الشركات المشمولة بالاستطلاع تتوقع أن يعزّز الذكاء الاصطناعي الطلب على التخزين، لكن 38% فقط تشعر بأنها مستعدة. وهذا يعني أن معظم المؤسسات المشمولة بالاستطلاع لا تشعر بأنها مستعدة تماماً.
ماذا تعني «البنية التحتية للتخزين» فعلياً بالنسبة إلى شركتي؟
هي الأجهزة والبرمجيات التي تحفظ البيانات وتنقلها وتحميها: الأقراص الصلبة، وأقراص الحالة الصلبة (SSDs)، وخزائن مراكز البيانات، والأنظمة التي تجعل البيانات متاحة. وعندما يولّد الذكاء الاصطناعي مزيداً من البيانات، تحتاج إلى سعة وسرعة وموثوقية كافية لتبقى قابلة للاستخدام.
لماذا ينبغي أن أقلق بشأن جودة البيانات قبل أن أقلق بشأن حجم التخزين؟
أشار 53% من المشاركين إلى جودة البيانات (مدى نظافة البيانات وفائدتها) بوصفها أكبر عائق أمام الذكاء الاصطناعي، متقدمةً على التخزين نفسه.
هل لا تزال قدرتي الحاسوبية هي عنق الزجاجة؟
جاءت القدرة الحاسوبية، أي المعالجات التي تشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي، في مرتبة أدنى (27%) من التخزين وجودة البيانات.
كيف تؤثر الاستدامة في خططي لتخزين بيانات الذكاء الاصطناعي؟
ترى جميع الشركات تقريباً (97%) أن إطالة دورات حياة الأجهزة مكسب على صعيد الاستدامة، وقد أجّلت 77% توسعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو أعادت هيكلتها بسبب مخاوف تتعلق بالطاقة أو الاستدامة. ويمكن لاختيار حلول تخزين فعّالة وأطول عمراً أن يخفّض فواتير الكهرباء ويلبي توقعات ESG.
هل يمكن أن تساعد استراتيجية تخزين «متوافقة مع أعباء العمل»؟
نعم. فمهام الذكاء الاصطناعي المختلفة تحتاج إلى خصائص تخزين مختلفة: بيانات التدريب تحتاج إلى أداء عالٍ، في حين تحتاج المخرجات المؤرشفة إلى تخزين رخيص عالي السعة. ومواءمة التقنية المناسبة مع كل مهمة يمكن أن تخفّض التكاليف وتحسّن السرعة.
ما الخطوات الملموسة التي يمكنني اتخاذها الآن؟
ابدأ بمراجعة سعة التخزين الحالية مقارنةً بالنمو المتوقع في بيانات الذكاء الاصطناعي. وأعطِ الأولوية لمبادرات جودة البيانات لتجنّب ملء التخزين بملفات عديمة الفائدة. واستكشف حلول تخزين توازن بين الأداء لأعباء العمل النشطة والسعة منخفضة التكلفة للأرشيف طويل الأجل.

بالأرقام

مؤسسات تتوقع نمواً في التخزين بفعل الذكاء الاصطناعي
99%
شركات تشعر بأنها مستعدة تماماً لمتطلبات الذكاء الاصطناعي من البيانات
38%
مشاركون يقولون إن الذكاء الاصطناعي يجعل التخزين استراتيجياً
98%
المصدر: كما نقلته tahawultech.com.

ما الذي ينبغي فعله في عملك غدًا

  1. أطلق مشروعاً لتحسين جودة البيانات وتنقيتها من أجل إزالة الملفات المكررة أو غير ذات الصلة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي.
  2. حدّد أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي لديك، وطابق كلاً منها مع مستوى تخزين يوازن بين السرعة والتكلفة والمتانة.
  3. راجع مستوى استخدامك الحالي للتخزين وقارنه بالنمو المتوقع في بيانات الذكاء الاصطناعي لرصد أوجه النقص.

المصادر

  • tahawultech.com: Seagate highlights widening gap between AI ambitions and data infrastructure readiness
  • Construction World: Seagate Report Flags AI Storage Readiness Gap