افتتاح جناح التجربة

شكّل المشهد بداية تجربة لمدة أسبوعين لنموذج RFGPT، وهو نموذج أساسي للترددات الراديوية يحوّل بيانات الإشارات إلى كلمات يومية.

ما الذي يفعله النموذج

يحدد أنماط التعديل، ويمكنه تحليل الطيف المزدحم حيث تتداخل عدة إشارات. كما يقدّر النموذج شدة التداخل ويبلّغ عن كثافة المستخدمين لشبكات Wi‑Fi و5G NR، ما يعطي صورة عن مدى استخدام الشبكة.

ويمكنه الإجابة عن استعلامات بلغة طبيعية حول معاملات 5G NR، مثل التباعد بين الموجات الحاملة الفرعية، وأنماط كتل إشارات التزامن، والإشارات المرجعية لمعلومات حالة القناة.

لماذا يهم ذلك الآن

يتطلب تفسير بيانات RF عادةً مهندسين متخصصين ونماذج تعلّم عميق مخصصة لكل مهمة. ومن خلال السماح للمشغّلين بطرح أسئلة بلغة بسيطة، قد يسرّع RFGPT تخطيط الشبكات وإدارة الطيف والحد من التداخل.

والرؤى الأسرع تعني تكاليف عمالة أقل وطرحاً أسرع للخدمات الجديدة. كما تتيح التجربة لشركة AMD عرض بنيتها التحتية للحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي، التي شهدت مؤخراً ارتفاع إيرادات مراكز البيانات بنسبة 97% في الربع الثالث من 2026.

ما الشركات الأكثر استفادة؟
يمكن لمالكي الشبكات ومشغّليها الذين يقضون وقتاً في تحليل الطيف خفض التكاليف وتحسين سرعة اتخاذ القرار.
ما المخاطر المتبقية؟
لا يزال النموذج قيد التقييم؛ وقد تؤدي الإجابات غير الدقيقة إلى أخطاء في الإعدادات إذا لم يتحقق منها المهندسون مرة أخرى.

آفاق الغد

إذا أظهرت التجربة أداءً قابلاً للاستخدام، فقد يصبح RFGPT أداة قياسية لتحسين شبكة الوصول الراديوي (RAN).

وقد يدمج المشغّلون واجهة API في منصات OSS/BSS (أنظمة دعم التشغيل ودعم الأعمال) القائمة لأتمتة التحليل الطيفي الروتيني.

كما تلمّح الشراكة مع GSMA إلى مجموعات مقاييس معيارية مستقبلية قد تضع معايير للقطاع في ما يخص النماذج اللغوية الخاصة بالاتصالات.

  1. نوفمبر 2025بدأت GSMA Foundry وجامعة خليفة شراكة استراتيجية.
  2. 2026في ربعها الثالث، أعلنت AMD إيرادات قياسية بلغت 13.4 مليار دولار؛ وارتفعت إيرادات مراكز البيانات لديها بنسبة 97%، مدفوعةً بمبيعات قياسية لرقائق الذكاء الاصطناعي Instinct ومعالجات EPYC.

ما الذي ينبغي فعله في عملك غدًا

  1. حدد مهمة روتينية واحدة لتحليل RF في شبكتك، وصُغ استعلاماً بلغة طبيعية يمكنك اختباره مع أحد نماذج الذكاء الاصطناعي.
  2. حدّد التكلفة والوقت الحاليين اللذين يُنفقان على التفسير اليدوي للطيف، لرصد الوفورات المحتملة من الأتمتة.
  3. ضع آلية مراجعة لأي رؤى تخص RF يولّدها الذكاء الاصطناعي، لضمان تحقق المهندسين من النتائج قبل اتخاذ أي إجراء.

المصادر

  • middleeastainews.com: Khalifa University opens new RF AI model to telecom operators
  • Zawya: Khalifa University, GSMA and AMD collaborate to bring radio frequency foundation models to telecom operators
  • Mobile Europe: Khalifa University develops AI language model for radio frequency
  • www.wam.ae: Khalifa University launches radio-frequency AI language model ‘RF-GPT’ | Emirates News Agency